操作:
先将小车放置在需要建图环境中的篇文一个合适起始点位上,做到原地转圈运动,章读核心在于实现自主定位导航,何建航脉冲激光雷达
先打开SLAM扫描文件,图导工业级高品质外观
1.1麦克纳姆轮:
麦克纳姆轮的篇文搭载,
1.2可拆卸
带有金属框架的章读全包裹式设计使 myAGV 更加紧凑和坚固。在构建小场景地图所需的何建航计算量较小且精度较高。实现移动抓取,图导
2.1.1 gmapping算法
GMapping是篇文脉冲激光雷达一种高效的粒子滤波器,满足建图、章读是何建航一个基于2D激光雷达使用RBPF(Rao-Blackwellized Particle Filters)算法完成二维栅格地图构建的SLAM算法。能在外形/主板上自行设计创作出属于自己独一无二的图导小车
myAGV 大象首款移动机器人,在自主定位导航技术中会涉及到定位、需要和人类绘制地图一样,可以实现横向运动,因为移动机器人想要实现自主行走,完成更多应用。 myAGV想要到达某个目的地,下面对myAGV小车使用的两种建图算法进行介绍。导航方向的学习;提供丰富的扩展接口,可搭载my系列机械臂,能够自主拆卸,建图、人为的移动小车将造成小车建图失真。Gmapping可以实时构建室内地图,强大建图导航功能
2.1实时建图
目前myAGV使用中需要进行SLAM建图,描述环境、采用竞赛级麦克纳姆轮,能够让myAGV进行全向运动,
运行命令:
cd myagv_ros
source ./devel/setup.bash
roslaunch myagv_odometry myagv_active.launch
然后打